现代处理技术的中药材检测与鉴定的应用

现代信息技术的发明和创新为中药材的检测和鉴定提供可能。基于显微镜技术的中药材检测和鉴定是当前最常使用的一种信息技术方法,重点分析和介绍现代信息技术在中药材检测和鉴定中的具体应用。     

基于图像边缘检测技术的采摘机器人视觉系统设计

采摘机器人作业环境复杂,视觉系统往往不能准确对待采摘的果树或者果实进行准确的定位。为了提高采摘机器人视觉系统的定位精度,引入了图像边缘检测技术,通过提取待采摘果树或者果实的边缘,计算果实的位置坐标,为采摘机器人的自主行走定位和采摘作业提供可靠数据支持。为了验证方案的可行性,以待采摘果树的特征边缘提取为例,对系统的果树边缘提取的可行性及定位准确性进行了实验。实验结果表明:采用基于图像边缘检测技术的采摘机器人视觉系统可以成功地对果树进行定位,并输出果树的位置坐标,将位置坐标和实测位置坐标进行对比发现,其结果基本吻合,具有较高的定位精度。     

面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究

面向养殖水体，传统光谱法对化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）检测模型构建的基础：源域（现有样本库）与目标域（检测地水体）间光谱数据独立同分布。但是当源域与目标域分布间存在差异时，由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑。针对该问题，提出面向UV Vis光谱的域对抗训练网络（DAUVwpNet），将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中，使其在该空间的分布距离尽可能接近，从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上，以降低模型在目标域的误差。试验表明：面向同一批测试数据，DAUVwpNet的预测误差为0.78，要低于传统模型的预测误差（0.85）；DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95，要高于传统模型的相关系数（0.89）。表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布，降低因分布差异带来的COD检测误差。     

山鸡H5N1高致病性禽流感免疫效价评估试验

长期以来,山鸡H5N1高致病性禽流感的免疫一直引用了家禽的免疫程序,也未能开展系统的免疫抗体消长规律的研究,给山鸡规模化养殖带来了较大的隐患。为此,于近期组织开展了一次针对种山鸡全周期(一个世代、56周)H5N1高致病性禽流感免疫抗体的跟踪检测和免疫效价评估试验,并分析提出了山鸡专用的H5N1高致病性禽流感推荐免疫程序。     

国内外实验小鼠8种病毒检出情况分析

良好的实验动物质量是保证实验结果准确性的前提保障。感染疫病的实验动物,会对实验结果造成干扰,严重的可导致动物大量死亡,影响实验进度。有的疫病甚至可以感染实验人员。本研究对从美国、德国、日本进口的170批次不同品系的实验小鼠共计340只,来自于国内各科研单位119批次不同品系的实验小鼠共计232只,进行淋巴细胞性脉络丛脑膜炎病毒、汉坦病毒、鼠痘病毒、仙台病毒、小鼠肝炎病毒、小鼠细小病毒、小鼠微小病毒和小鼠脑脊髓炎病毒检测。结果表明,进口小鼠8项疫病均无检出,而国内小鼠肝炎病毒、小鼠脑脊髓炎病毒和仙台病毒检出率较高,小鼠微小病毒和小鼠细小病毒也有检出,检出率分别为54.6%、26.9%、9.2%、0.8%和0.8%。     

农产品质量检测监管存在的问题及对策

农产品质量已经受到了全社会的关注,这不仅关系人们的健康生活,也影响着社会经济和国家的发展,因而应加强对农产品质量的检测和监管。本文分析了农产品质量检测监管存在的问题,探讨了解决这些问题的对策,以期为深化改进目前的农产品质量安全监管检测工作提供参考。     

益生菌检测在食品微生物实验教学中的应用

该文将益生菌检测项目引入大学本科实验教学，设计了市售乳饮料中乳酸菌检测综合型实验。该实验涵盖知识点多，实验过程简单，易于在本科教学课堂实施。该实验将食品微生物学课程前期所学的基础知识和基本实验技能与生活热点问题相结合，激发学生学习兴趣，培养学生理论联系实际的能力及综合实验技能。在培养“厚基础、强能力、宽适应”的创新型人才和创业型人才方面具有重要意义。      

基于O2O网络教学平台的分层教学研究——以食品质量安全检测技术为例

针对四年制高职本科学生生源不同,化学基拙和技术水平的差异现状,利用课程网络教学平台模块自主选择的优势,对高职本科食品质量安全检测技术实施分层教学。实践与研究结果表明,课堂分层教学促使不同层次的学生均得到了很大的进步,且对该课程持续保持较高的学习积极性,学习效果佳。     

浅谈发光细菌快速检测畜产品中的兽药残留

兽药在畜产品中的应用愈发广泛,而兽药残留影响消费者身体健康,且不利于畜牧业发展。以发光细菌发光原理,通过测定磺胺类等兽药在不同质量浓度下的反应,判断出产品是否存在兽药残留情况,希望能够为国民提供安全、健康的畜产品。